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標題および責任表示
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ニュースの数字をどう読むか : 統計にだまされないための22章 / トム&デイヴィッド・チヴァース著 ; 北澤京子訳
ニュース ノ スウジ オ ドウ ヨムカ : トウケイ ニ ダマサレナイ タメ ノ 22ショウ
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出版・頒布事項
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東京 : 筑摩書房 , 2022.2
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形態事項
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260, xixp : 挿図 ; 18cm
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巻号情報
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書誌構造リンク
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ちくま新書||チクマ シンショ <BB00044509> 1632//a
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その他の標題
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原タイトル:How to read numbers
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その他の標題
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異なりアクセスタイトル:ニュースの数字をどう読むか : 統計にだまされないための22章
ニュース ノ スウジ オ ドウ ヨム カ : トウケイ ニ ダマサレナイ タメノ 22ショウ
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内容著作注記
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数字はどうやって人を欺くのか : 各部分では下がった再生産数が全体では上がってしまうわけ
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内容著作注記
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体験談というエビデンス : 「熱いコンロに触ったら火傷をする」と「コーヒーでがんが治る」の違い
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内容著作注記
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サンプルサイズ : 良い推定値を得るためには何人必要か
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内容著作注記
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サンプルの偏り : バスケットボール大会の会場脇でイギリス人の身体を測定すると
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内容著作注記
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統計学的に有意 : その結果がまぐれでないとしても、実際に意味があるとは限らない
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内容著作注記
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効果量(エフェクトサイズ) : 寝る前にケータイを見ると睡眠時間が減る、でもどのくらい?
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内容著作注記
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交絡因子 : アイスクリームがよく売れる日に溺死が増えるのはわけがある
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内容著作注記
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因果関係 : 何かが何かの原因であると言うのは、じつはけっこう難しい
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内容著作注記
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それは大きな数ですか? : 分母が分からなければ、大きいか小さいかは分からない
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内容著作注記
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ベイズの定理 : 「95パーセント正しい検査で陽性」は「陽性の確率が95パーセント」ではない
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内容著作注記
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絶対リスクvs相対リスク : 「ベーコンを食べると大腸がんのリスクが20パーセント増」が意味するもの
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内容著作注記
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測っているものが変わった? : 「5年間にヘイトクライムが2倍」は本当か
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内容著作注記
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ランキング : 元になったスコアやデータの取り方を知らなければ、ほぼ無意味
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内容著作注記
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それは先行研究すべてを代表するものですか? : 過去の研究の文脈に位置付けることなくして新しい研究の評価はできない
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内容著作注記
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目新しさの要求 : 科学の学術誌が面白い研究結果を求めることの弊害
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内容著作注記
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いいとこ取り(チェリーピッキング) : データを見てストーリーが組み立てられる部分をピックアップすればしめたもの
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内容著作注記
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未来を予測する : 降水確率5パーセントなのに雨が降ったら、その予測ははずれ?
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内容著作注記
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予測モデルにおける仮定 : 感染予測のアウトプットは、アウトブレイク初期とロックダウン後では違う
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内容著作注記
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テキサスの狙撃兵の誤謬 : 実際に何も起こっていなくても起こっているように見せられる
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内容著作注記
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生存者バイアス : 成功した例だけを見ても何も分からない
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内容著作注記
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合流点バイアス : 喫煙がコロナを予防する?調整すべき変数を間違えるとどうなるか
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内容著作注記
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グッドハートの法則 : 数字が目標になってしまうことで生じる誤ち
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注記
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奥付の著者: トム・チヴァース, デイヴィッド・チヴァース
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学情ID
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BC12640926
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本文言語コード
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日本語
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著者標目リンク
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Chivers, Tom, 1983- <>
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著者標目リンク
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Chivers, David, 1987- <>
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著者標目リンク
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北澤, 京子 (1961-)
キタザワ, キョウコ <>
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分類標目
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確率論．数理統計学 NDC9:417
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分類標目
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確率論．数理統計学 NDC10:417
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分類標目
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科学技術 NDLC:MA211
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件名標目等
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数理統計学||スウリトウケイガク
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件名標目等
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数理統計学||スウリトウケイガク
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